λ³Έλ¬Έ λ°”λ‘œκ°€κΈ°
  • ONI와 Jean-y의 μŠ€λ§ˆνŠΈν•œ 곡간 πŸ”Ž

πŸ€– AI일잘러 μ˜€λ‹ˆμ˜ AI11

λ”₯ λŸ¬λ‹(Deep Learning) μ΄λž€ μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš” AI일잘러 μ˜€λ‹ˆμž…λ‹ˆλ‹€ πŸ€– μ˜€λŠ˜μ€ λ”₯λŸ¬λ‹μ— λŒ€ν•œ 글을 μž‘μ„±ν•΄λ³΄μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ–‹ 그럼 λ”₯λŸ¬λ‹μ— λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄λŠ” μ‹œκ°„μ„ κ°€μ Έλ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ‘ŒπŸ» Deep learning is not about adding more layers. It’s about understanding how to build effective architectures. - Yoshua Bengio 기술이 계속 λ°œμ „ν•¨μ— 따라 인곡 지λŠ₯(AI) 뢄야도 λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. κ°€μž₯ ν₯λ―Έλ‘­κ³  λΉ λ₯΄κ²Œ λ°œμ „ν•˜κ³  μžˆλŠ” AI λΆ„μ•Ό 쀑 ν•˜λ‚˜λŠ” λ”₯λŸ¬λ‹μœΌλ‘œ, μš°λ¦¬κ°€ μƒν™œν•˜κ³  μΌν•˜κ³  기계와 μƒν˜Έ μž‘μš©ν•˜λŠ” 방식을 λ³€ν™”μ‹œν‚¬ 잠재λ ₯을 가지고 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 이번 κΈ€μ—μ„œλŠ” λ”₯ λŸ¬λ‹μ˜ κΈ°λ³Έ 사항과 κ·Έ μ‘μš© λΆ„μ•Ό, 그리고 ν–₯ν›„ 잠재λ ₯에 λŒ€ν•΄ μ‚΄νŽ΄λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€. βœ” λ“€μ–΄κ°€λ©° λ”₯λŸ¬λ‹μ€ 인.. 2023. 3. 21.
λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€(Logistic Regression) μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš” AI일잘러 μ˜€λ‹ˆμž…λ‹ˆλ‹€ πŸ€– λ‘œμ§€μŠ€ν‹±νšŒκ·€μ— λŒ€ν•œ 글을 μž‘μ„±ν•΄λ³΄μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ–‹ μ˜€λŠ˜μ€ λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€μ— λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄λŠ” μ‹œκ°„μ„ κ°€μ Έλ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ‘ŒπŸ» "Without data, you're just another person with an opinion." - W. Edwards Deming I. μ†Œκ°œ A. λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€μ˜ μ •μ˜ λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€λŠ” ν•˜λ‚˜ μ΄μƒμ˜ 예츑 λ³€μˆ˜λ₯Ό 기반으둜 이진 κ²°κ³Ό(0 λ˜λŠ” 1)λ₯Ό μ˜ˆμΈ‘ν•˜λŠ” λΆ„λ₯˜ λ¬Έμ œμ— μ‚¬μš©λ˜λŠ” 톡계적 λ°©λ²•μž…λ‹ˆλ‹€. κ²°κ³Ό λ³€μˆ˜μ˜ ν™•λ₯ μ„ 예츑 λ³€μˆ˜μ˜ ν•¨μˆ˜λ‘œ λͺ¨λΈλ§ν•˜λŠ” 지도 ν•™μŠ΅ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ˜ μΌμ’…μž…λ‹ˆλ‹€. B. λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€μ˜ μ‚¬μš© 사둀 λ‘œμ§€μŠ€ν‹± νšŒκ·€λŠ” 의료, λ§ˆμΌ€νŒ…, 금육, μ‚¬νšŒκ³Όν•™ λ“± λ‹€μ–‘ν•œ λΆ„μ•Όμ—μ„œ 널리 μ‚¬μš©λ˜κ³  μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. λͺ‡ 가지 μ‚¬μš© μ‚¬λ‘€λŠ” λ‹€μŒκ³Ό κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€: β–ͺ 증상을 .. 2023. 3. 18.
생성 AI(Generative AI) μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš” AI일잘러 μ˜€λ‹ˆμž…λ‹ˆλ‹€ πŸ€– 생성AI에 λŒ€ν•œ 글을 μž‘μ„±ν•΄λ³΄μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ–‹ μ˜€λŠ˜μ€ 생성AI에 λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄λŠ” μ‹œκ°„μ„ κ°€μ Έλ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ‘ŒπŸ» "Generative AI has the power to transform industries and change the way we live and work, unlocking new opportunities and revolutionizing our world." - Soumith Chintala, co-creator of PyTorch I. λ“€μ–΄κ°€λ©° 생성 AIλŠ” λ¨Έμ‹ λŸ¬λ‹ μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜μ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ 이전에 λ³Ό 수 μ—†μ—ˆλ˜ μƒˆλ‘œμš΄ 데이터λ₯Ό μƒμ„±ν•˜λŠ” 것을 λ§ν•©λ‹ˆλ‹€. μ΄λŸ¬ν•œ λ°μ΄ν„°λŠ” 이미지, λ™μ˜μƒ, ν…μŠ€νŠΈ, 심지어 μŒμ•…μ˜ ν˜•νƒœμΌ μˆ˜λ„ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€. 생성 AIλŠ” 인곡지λŠ₯의 ν•„μˆ˜ ꡬ성 .. 2023. 3. 17.
컴퓨터 λΉ„μ „(Computer Vision) 원리와 μ˜ˆμ‹œ μ•ˆλ…•ν•˜μ„Έμš” AI일잘러 μ˜€λ‹ˆμž…λ‹ˆλ‹€ πŸ€– Computer Vision에 λŒ€ν•΄ μ†Œκ°œν•˜λŠ” 글을 μž‘μ„±ν•΄λ³΄μ•˜μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ–‹ κ·Έλ €λ©΄ Computer Vision의 원리와 μ˜ˆμ‹œμ— λŒ€ν•΄ μ•Œμ•„λ³΄κ² μŠ΅λ‹ˆλ‹€ πŸ‘ŒπŸ» "Computer vision is not just about making machines see, it's about making machines understand." - Fei-Fei Li βœ” 컴퓨터 λΉ„μ „: 원리와 μ˜ˆμ‹œ 컴퓨터비전(CV)은 기계가 우리 μ£Όλ³€ μ„Έκ³„μ˜ μ‹œκ° 데이터λ₯Ό ν•΄μ„ν•˜κ³  이해할 수 μžˆλ„λ‘ ν•΄μ£ΌλŠ” 인곡지λŠ₯(AI) λΆ„μ•Όμž…λ‹ˆλ‹€. μ•Œκ³ λ¦¬μ¦˜κ³Ό μˆ˜ν•™μ  λͺ¨λΈμ„ μ‚¬μš©ν•˜μ—¬ μ΄λ―Έμ§€λ‚˜ λΉ„λ””μ˜€λ₯Ό λΆ„μ„ν•˜κ³  ν•΄μ„ν•˜κ³  κ·Έκ²ƒλ“€λ‘œλΆ€ν„° 의미 μžˆλŠ” 정보λ₯Ό μΆ”μΆœν•©λ‹ˆλ‹€. βœ” 컴퓨터 λΉ„μ „μ˜ 원리 컴퓨터 λΉ„μ „μ—λŠ” λ‹€μŒκ³Ό 같은 λ„€ 가지 μ£Όμš” 원칙.. 2023. 3. 11.