AI5 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 로지스틱회귀에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 오늘은 로지스틱 회귀에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 "Without data, you're just another person with an opinion." - W. Edwards Deming I. 소개 A. 로지스틱 회귀의 정의 로지스틱 회귀는 하나 이상의 예측 변수를 기반으로 이진 결과(0 또는 1)를 예측하는 분류 문제에 사용되는 통계적 방법입니다. 결과 변수의 확률을 예측 변수의 함수로 모델링하는 지도 학습 알고리즘의 일종입니다. B. 로지스틱 회귀의 사용 사례 로지스틱 회귀는 의료, 마케팅, 금융, 사회과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 몇 가지 사용 사례는 다음과 같습니다: ▪ 증상을 .. 2023. 3. 18. 생성 AI(Generative AI) 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 생성AI에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 오늘은 생성AI에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 "Generative AI has the power to transform industries and change the way we live and work, unlocking new opportunities and revolutionizing our world." - Soumith Chintala, co-creator of PyTorch I. 들어가며 생성 AI는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 이전에 볼 수 없었던 새로운 데이터를 생성하는 것을 말합니다. 이러한 데이터는 이미지, 동영상, 텍스트, 심지어 음악의 형태일 수도 있습니다. 생성 AI는 인공지능의 필수 구성 .. 2023. 3. 17. 컴퓨터 비전(Computer Vision) 원리와 예시 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 Computer Vision에 대해 소개하는 글을 작성해보았습니다 🖋 그려면 Computer Vision의 원리와 예시에 대해 알아보겠습니다 👌🏻 "Computer vision is not just about making machines see, it's about making machines understand." - Fei-Fei Li ✔ 컴퓨터 비전: 원리와 예시 컴퓨터비전(CV)은 기계가 우리 주변 세계의 시각 데이터를 해석하고 이해할 수 있도록 해주는 인공지능(AI) 분야입니다. 알고리즘과 수학적 모델을 사용하여 이미지나 비디오를 분석하고 해석하고 그것들로부터 의미 있는 정보를 추출합니다. ✔ 컴퓨터 비전의 원리 컴퓨터 비전에는 다음과 같은 네 가지 주요 원칙.. 2023. 3. 11. 머신러닝의 역사(History of Machine Learning) 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 인공지능의 역사에 대해 간략하게 소개하는 글을 작성해보았습니다 오늘은 머신러닝의 역사에 대해 알아보겠습니다 👌🏻 "Artificial intelligence is the new electricity." - Andrew Ng ✔ 머신러닝은 20세기 중반으로 거슬러 올라가는 초기 아이디어와 연구에 뿌리를 둔 빠르게 성장하는 인공지능 분야이다. 수년에 걸쳐 기계 학습은 진화하고 확장되어 다양한 산업을 변화시키고 있는 새로운 돌파구와 혁신으로 이어졌다. ✔ 1950년대와 1960년대에 연구원들은 인공지능의 개념과 기계가 데이터로부터 배울 수 있다는 생각을 탐구하기 시작했다. 머신 러닝의 초기 사례 중 하나는 체커를 할 수 있는 프로그램의 개발이었다. 이 프로그램은 의사결정 트.. 2023. 3. 9. 이전 1 2 다음
