전체 글23 Canny edge detection이란? 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 오늘은 Canny edge detection에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 그럼 Canny edge detection에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 The Canny edge detector is a popular algorithm for detecting edges in an image. It is known for its ability to accurately detect edges while minimizing false detections. - Computer Vision: Algorithms and Applications by Richard Szeliski ✔ 들어가며 컴퓨터 비전에 관심이 있거나 머신 러닝 실무자라면 Canny edge dete.. 2023. 3. 28. 머신비전(Machine Vision)이란? 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 오늘은 머신 비전에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 그럼 머신 비전에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 Machine vision is a key technology for Industry 4.0, enabling machines to see and interpret the world around them with unprecedented accuracy and speed. - Dr. Christian Vollrath, CEO of Vision Components ✔ 들어가며 기술이 발전함에 따라 이미지를 캡처하고 분석하는 기능도 발전하고 있습니다. 컴퓨터 비전이라고도 하는 머신 비전은 기계에 시각 정보를 해석하고 이해하는 능력을 제공하는 데 중점을 둔 인공 지능.. 2023. 3. 25. Gradient Descent(경사하강법)이란? 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 오늘은 Gradient Descent에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 그럼 Gradient Descent에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 Gradient descent is like a ball rolling down a hill. The steeper the hill, the faster the ball will roll. Likewise, the steeper the gradient, the faster the convergence. - Andrew Ng ✔ 들어가며 머신 러닝에 관심이 있다면 "Gradient descent"이라는 용어를 들어보셨을 것입니다. 경사 하강은 머신 러닝과 딥 러닝에서 비용 함수 또는 손실 함수를 최소화하기 위해 널리 사용되는.. 2023. 3. 24. 이미지넷(ImageNet) 이란? 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 오늘은 이미지넷에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 그럼 이미지넷에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 The power of ImageNet lies not just in the vast amount of data it contains, but in the insights it provides into the workings of deep learning models. - Yann LeCun, Director of AI Research at Facebook ✔ 들어가며 최근 몇 년 동안 컴퓨터 비전은 딥러닝 알고리즘의 개발과 대규모 데이터 세트의 가용성으로 인해 급속도로 발전해 왔습니다. 컴퓨터 비전에서 가장 중요한 데이터 세트 중 하나는 이미지 분류 알고리즘을 테.. 2023. 3. 23. 딥 러닝(Deep Learning) 이란 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 오늘은 딥러닝에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 그럼 딥러닝에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 Deep learning is not about adding more layers. It’s about understanding how to build effective architectures. - Yoshua Bengio 기술이 계속 발전함에 따라 인공 지능(AI) 분야도 발전하고 있습니다. 가장 흥미롭고 빠르게 발전하고 있는 AI 분야 중 하나는 딥러닝으로, 우리가 생활하고 일하고 기계와 상호 작용하는 방식을 변화시킬 잠재력을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 딥 러닝의 기본 사항과 그 응용 분야, 그리고 향후 잠재력에 대해 살펴보겠습니다. ✔ 들어가며 딥러닝은 인.. 2023. 3. 21. 로지스틱 회귀(Logistic Regression) 안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖 로지스틱회귀에 대한 글을 작성해보았습니다 🖋 오늘은 로지스틱 회귀에 대해 알아보는 시간을 가져보겠습니다 👌🏻 "Without data, you're just another person with an opinion." - W. Edwards Deming I. 소개 A. 로지스틱 회귀의 정의 로지스틱 회귀는 하나 이상의 예측 변수를 기반으로 이진 결과(0 또는 1)를 예측하는 분류 문제에 사용되는 통계적 방법입니다. 결과 변수의 확률을 예측 변수의 함수로 모델링하는 지도 학습 알고리즘의 일종입니다. B. 로지스틱 회귀의 사용 사례 로지스틱 회귀는 의료, 마케팅, 금융, 사회과학 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 몇 가지 사용 사례는 다음과 같습니다: ▪ 증상을 .. 2023. 3. 18. 이전 1 2 3 4 다음
