컴퓨터 비전(Computer Vision) 원리와 예시

안녕하세요 AI일잘러 오니입니다 🤖

Computer Vision에 대해 소개하는 글을 작성해보았습니다 🖋

그려면 Computer Vision의 원리와 예시에 대해 알아보겠습니다 👌🏻

 

"Computer vision is not just about making machines see,
it's about making machines understand."
- Fei-Fei Li

✔ 컴퓨터 비전: 원리와 예시

 컴퓨터비전(CV)은 기계가 우리 주변 세계의 시각 데이터를 해석하고 이해할 수 있도록 해주는 인공지능(AI) 분야입니다. 알고리즘과 수학적 모델을 사용하여 이미지나 비디오를 분석하고 해석하고 그것들로부터 의미 있는 정보를 추출합니다.

✔ 컴퓨터 비전의 원리
 컴퓨터 비전에는 다음과 같은 네 가지 주요 원칙이 있습니다:

1️⃣ Image Acquisition: Computer Vision의 첫 번째 단계는 이미지를 획득하는 것입니다. 이미지는 카메라, 스캐너 및 비디오 녹화와 같은 다양한 소스를 통해 획득할 수 있습니다.

2️⃣ Image Processing: 일단 이미지가 획득되면, 이미지 처리를 거치게 되는데, 이는 원시 이미지 데이터를 컴퓨터가 분석에 사용할 수 있는 형태로 변환하는 일련의 작업을 포함합니다. 이러한 작업에는 영상 향상, 노이즈 감소 및 영상 분할이 포함됩니다.

3️⃣ Feature Extraction: 다음 단계는 처리된 이미지에서 형상을 추출하는 것입니다. 특징은 가장자리, 모서리 및 모양과 같은 이미지의 구별되는 특성입니다.

4️⃣ Classification: 마지막으로, 형상은 이미지를 객체, 장면 또는 동작과 같은 다른 범주로 분류하는 데 사용됩니다.

✔ 컴퓨터 비전의 예

1️⃣ 개체 탐지: 객체 감지는 컴퓨터 비전의 가장 인기 있는 응용 프로그램 중 하나입니다. 이것은 이미지 또는 비디오 내의 객체를 식별하고 지역화하는 것을 포함합니다. 물체 감지는 자율 주행 차량, 감시 및 로봇 공학과 같은 많은 실용적인 응용 분야가 있습니다.

2️⃣ 얼굴 인식: 안면인식은 기계가 얼굴 특징을 분석해 개인의 신원을 확인하고 확인할 수 있도록 하는 기술입니다. 얼굴 인식은 보안 시스템, 국경 통제 및 휴대 전화와 같은 많은 응용 프로그램이 있습니다.

3️⃣ 의료 영상: 컴퓨터 비전은 질병 진단, 환자 모니터링 및 의료 영상 분석과 같은 의학 분야에서 수많은 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 예를 들어, 컴퓨터 비전은 의료 영상에서 암 세포를 감지하거나 종양의 크기와 모양을 측정하는 데 사용될 수 있습니다.

4️⃣ 증강 현실: 증강현실(AR)은 디지털 정보를 현실 세계에 오버레이하는 기술입니다. 컴퓨터 비전은 기계가 실시간으로 물체를 인식하고 추적할 수 있게 함으로써 AR에서 중요한 역할을 합니다.

✔ 마치며
 컴퓨터 비전은 헬스케어, 교통, 엔터테인먼트 등 다양한 산업에 걸쳐 수많은 애플리케이션을 보유한 인공지능 분야로 급성장하고 있습니다. 비전의 원리는 이미지 획득, 이미지 처리, 특징 추출 및 분류를 포함합니다. 우리가 제공한 Computer Vision의 예는 이 기술의 다양성과 잠재력을 보여줍니다. 컴퓨터 비전이 계속 발전하고 개선됨에 따라, 우리가 주변 세계와 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 것으로 기대할 수 있습니다.